类型信息 ¶

译者：片刻小哥哥

项目地址：https://pytorch.apachecn.org/2.0/docs/type_info

原始地址：https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html

torch.finfo ¶

Class torch.finfo ¶

torch.finfo 是一个表示浮点数值属性的对象 torch.dtype ，(即 torch.float32 、 torch.float64 、 torch.float16 和 torch.bfloat16 )。这类似于 numpy.finfo 。

torch.finfo 提供以下属性：

Name	Type	Description
bits	int	The number of bits occupied by the type.
eps	float	The smallest representable number such that `1.0 + eps != 1.0` .
max	float	The largest representable number.
min	float	The smallest representable number (typically `-max` ).
tiny	float	The smallest positive normal number. Equivalent to `smallest_normal` .
smallest_normal	float	The smallest positive normal number. See notes.
resolution	float	The approximate decimal resolution of this type, i.e., `10**-precision` .

笔记

torch.finfo 的构造函数可以在不带参数的情况下调用，在这种情况下，该类是为 pytorch 默认 dtype（由 torch.get_default_dtype() 返回）创建的。

笔记

smallest_normal 返回最小的正规数，但还有更小的次正规数。请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number 了解更多信息。

CLASS torch.iinfo ¶

torch.iinfo 是一个表示整数数值属性的对象 torch.dtype(即 torch.uint8 、 torch.int8 、 torch.int16 、 torch.int32 和 torch.int64 )。这类似于 numpy.iinfo 。

torch.iinfo 提供以下属性：

Name	Type	Description
bits	int	The number of bits occupied by the type.
max	int	The largest representable number.
min	int	The smallest representable number.