使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟闪电战 ¶
译者：片刻小哥哥
项目地址：https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz
原始地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
作者 : Soumith Chintala
什么是 PyTorch？ ¶
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，有两个广泛的用途：
- NumPy 的替代品，可利用 GPU 和其他加速器的功能。
- 一个自动微分库，可用于实现神经网络。
本教程的目标： ¶
- 深入了解 PyTorch’s 张量库和神经网络。
- 训练小型神经网络来对图像进行分类
要运行下面的教程，请确保您拥有 torch , torchvision 、 和 matplotlib 已安装软件包。
张量
在本教程中，您将学习 PyTorch 张量的基础知识。
代码
torch.autograd 简要介绍
了解 autograd。
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神经网络
本教程演示如何在 PyTorch 中训练神经网络。
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训练分类器
了解如何使用 CIFAR10 数据集在 PyTorch 中训练图像分类器。
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