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使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟闪电战

译者：片刻小哥哥

项目地址：https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz

原始地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

作者 :Soumith Chintala

什么是 PyTorch？

PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，有两个广泛的用途：

  • NumPy 的替代品，可利用 GPU 和其他加速器的功能。
  • 一个自动微分库，可用于实现神经网络。

本教程的目标：

  • 深入了解 PyTorch’s tensor库和神经网络。
  • 训练小型神经网络来对图像进行分类

要运行下面的教程，请确保您拥有torch、torchvision、和matplotlib已安装软件包。

  • 在本教程中，您将学习 PyTorch tensor 的基础知识。
  • 了解 torch.autograd
  • 学习如何在 PyTorch 中训练神经网络。
  • 了解如何使用CIFAR10 数据集在 PyTorch 中训练图像分类器。
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