使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟闪电战 ¶
译者：片刻小哥哥
项目地址：https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz
原始地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
作者 :Soumith Chintala
什么是 PyTorch？ ¶
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，有两个广泛的用途：
- NumPy 的替代品，可利用 GPU 和其他加速器的功能。
- 一个自动微分库，可用于实现神经网络。
本教程的目标： ¶
- 深入了解 PyTorch’s tensor库和神经网络。
- 训练小型神经网络来对图像进行分类
要运行下面的教程，请确保您拥有torch、torchvision、和matplotlib已安装软件包。
- 在本教程中，您将学习 PyTorch tensor 的基础知识。
- 了解 torch.autograd
- 学习如何在 PyTorch 中训练神经网络。
- 了解如何使用CIFAR10 数据集在 PyTorch 中训练图像分类器。
