翻译任务
- 目前该页面无人翻译,期待你的加入
- 翻译奖励: https://github.com/orgs/apachecn/discussions/243
- 任务认领: https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/discussions/583
请参考这个模版来写内容:
PyTorch 某某页面
译者:片刻小哥哥
项目地址:https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/beginner/hta_trace_diff_tutorial
原始地址:https://pytorch.org/tutorials//beginner/hta_trace_diff_tutorial.html
开始写原始页面的翻译内容
注意事项:
- 代码参考:
import torch
x = torch.ones(5) # input tensor
y = torch.zeros(3) # expected output
w = torch.randn(5, 3, requires_grad=True)
b = torch.randn(3, requires_grad=True)
z = torch.matmul(x, w)+b
loss = torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(z, y)
- 公式参考:
1) 无需换行的写法:
\(\sqrt{w^T*w}\)
2) 需要换行的写法:
\[
\sqrt{w^T*w}
\]
- 图片参考(用图片的实际地址就行):
- 翻译完后请删除上面所有模版内容就行