序列化的相关语义

译者:yuange250

最佳方案

保存模型的推荐方法

Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。

第一种只存取模型的参数(更为推荐): 保存参数:

torch.save(the_model.state_dict(), PATH)

读取参数:

the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))

第二种方法则将整个模型都保存下来:

torch.save(the_model, PATH)

读取的时候也是读取整个模型:

the_model = torch.load(PATH)

在第二种方法中, 由于特定的序列化的数据与其特定的类别(class)相绑定,并且在序列化的时候使用了固定的目录结构,所以在很多情况下,如在其他的一些项目中使用,或者代码进行了较大的重构的时候,很容易出现问题。


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